ローカルLLM（社内専用AI）構築
機密情報や顧客情報を社外に出さずに、AIを業務で活用できる環境をつくります。社内のパソコンやサーバーの中だけで動く「社内専用AI」の構築から運用定着まで伴走します。
「AIを使いたい。でも、社内の情報は外に出せない。」
ローカルLLMなら、データを外部のクラウドAIに送信せずに、文書検索・要約・文章作成などのAI活用ができます。情報の取り扱いに慎重な業種でも、安心して導入できます。
こんな場合におすすめです
- 顧客情報・見積・設計データなど、クラウドAIに入れられない情報をAIで扱いたい
- 社内規定や取引先との契約で、データの外部送信が制限されている
- ChatGPTなどを業務利用したいが、情報漏えいが不安で全社導入に踏み切れない
- 月額のAI利用料（API費用）を抑えて、社内で安定運用したい
- 社内マニュアル・過去資料をAIで検索・活用できるようにしたい
できること
社内文書のAI検索（RAG）
マニュアル・議事録・過去の見積や対応履歴をAIが横断検索し、質問に答えられるようにします。
文章作成・要約・分類
報告書の下書き、問い合わせメールの返信案、長文資料の要約などを社内AIで処理します。
社内PC・サーバーへの導入
お使いの環境に合わせてローカルLLMを構築。オフライン環境でも動作させられます。
業務システムとの連携
顧客管理・見積・日報など、既存の業務システムやExcel運用とAIをつなぎます。
アクセス権限の管理
誰がどの情報をAIで扱えるかを社内で管理でき、部署ごとの利用範囲も設定できます。
運用・モデル更新サポート
導入して終わりではなく、精度改善・モデル更新・使い方の定着まで継続支援します。
ローカルLLMのメリット
- データが社外に出ない — 機密情報・個人情報を外部サービスへ送信せずにAIを活用できます
- ランニングコストを抑えられる — 利用量に応じたAPI課金がなく、使うほど割安になります
- オフラインでも動く — インターネットに接続できない環境でも利用できます
- 自社に合わせて調整できる — 業務用語や社内ルールに合わせた回答にチューニングできます
※ 用途によっては、クラウドAIとの併用が最適な場合もあります。ヒアリングの上、コストと安全性のバランスが取れた構成をご提案します。無理にローカルLLMをおすすめすることはありません。
進め方
- 1. 無料相談 — 扱いたい情報・用途・セキュリティ要件をお聞きします
- 2. 小さく検証（PoC） — 一部の業務・文書でAIの精度と効果を確認します
- 3. 構築・導入 — 社内環境にローカルLLMを構築し、業務に組み込みます
- 4. 運用・定着支援 — 使い方の浸透、精度改善、モデル更新を継続支援します
料金は用途・環境により個別見積となります。まずは料金ページの「見える化診断」から、小さく始めることもできます。